Pernahkah Kawan GNFI mengalami momen yang cukup merinding saat membuka sosial media? Baru saja tadi siang mengobrol dengan teman tentang cafe estetik atau sepatu lari terbaru. Begitu malamnya membuka ponsel, tiba-tiba linimasa Kawan GNFI langsung dipenuhi oleh diskon kopi di cafe itu dan rekomendasi sepatu lari.
Seketika muncul pikiran liar di kepala “Apakah ponselku diam-diam menyadap pembicaraanku tadi?” atau malah Kawan GNFI berpikir jangan-jangan aplikasi ini punya kekuatan mistis yang bisa membaca pikiran?
Kenyataannya semua hal tersebut tidak benar, tidak ada sihir, dukun digital, maupun konspirasi penyadapan gaib dibalik fenomena tersebut. Media sosial tidak bisa membaca pikiran. Mereka menggunakan sistem matematika cerdas yang bisa mencatat setiap gerak-gerik pengguna dan membedah isi konten melalui teknologi machine learning. Lalu, bagaimana sebenarnya robot di dalam ponsel dapat mengetahui minat dan kebutuhan penggunanya?.
Mengapa Konten Tertentu Muncul di Beranda?
Apakah Kawan GNFI pernah menyadari disuapi terus-menerus tanpa henti saat membuka Tiktok, Instagram atau X? Itu disebut News-Based Feeds, yaitu tampilan yang terus menyajikan konten baru hanya dengan sekali swipe jempol. Berbeda dengan YouTube generasi awal yang mengharuskan pengguna mencari dan memilih video sendiri, kini konten datang menghampiri pengguna tanpa perlu dicari.
Aldio Pramudya dari Akademi Creator mengibaratkan sistem ini seperti pedagang makanan yang terus lewat di depan rumah. Pengguna cukup melihat-lihat, sementara platform memperhatikan setiap respons yang muncul. Berapa lama pengguna berhenti pada sebuah video, apakah memberi like, berkomentar, membagikan, atau langsung melewatinya, semuanya menjadi data yang dicatat.
Menurut Aldio, data tersebut digunakan untuk melihat apakah sebuah konten disukai banyak orang atau tidak. Biasanya, sebuah video akan ditunjukkan lebih dulu kepada sejumlah pengguna. Jika banyak yang menonton sampai selesai, memberi like, atau membagikannya ke teman, video itu akan muncul di beranda lebih banyak orang. Sebaliknya, jika responnya biasa saja, penyebarannya akan berhenti. Itulah sebabnya ada konten yang tiba-tiba muncul di mana-mana, sementara konten lainnya cepat tenggelam dan terlupakan.
Cara Algoritma Mengelompokkan Minatmu
Lalu, mengapa konten atau iklan yang muncul sangat pas dengan pikiran Kawan GNFI? Jawabannya ada pada teknologi machine learning yang berfungsi membaca metadata. Menurut Aldio, machine learning tidak hanya melihat jumlah like atau tayangan. Sistem ini juga membaca berbagai metadata, mulai dari gambar, suara, caption, mention, hingga percakapan di kolom komentar. Dari informasi tersebut, algoritma dapat mengenali topik dan minat yang paling relevan bagi pengguna.
Dari kumpulan data inilah, algoritma mulai mengelompokkan Kawan GNFI ke dalam kategori minat tertentu, misalnya pecinta kucing atau pemburu coffee shop. Karena itulah, konten yang muncul di ponsel sering kali terasa sangat sesuai dengan hal-hal yang sedang menarik perhatian penggunanya.
Pada akhirnya, Kawan GNFI harus sadar bahwa aplikasi media sosial yang digunakan secara cuma-cuma ini memiliki tujuan bisnis yang jelas. Mengapa algoritma dibuat begitu pintar untuk memanjakan pikiran? Tujuannya hanya satu, yaitu agar pengguna betah berlama-lama menatap layar.
Makin lama mata tertuju pada aplikasi, semakin banyak pula slot iklan berbayar yang bisa diselipkan oleh platform kepada pengguna. Sadarilah bahwa media sosial seolah tahu apa yang penggunanya inginkan bukan karena mereka bisa membaca pikiran, melainkan karena mereka sangat pintar membaca dan menghubungkan setiap jejak data yang pengguna tinggalkan sendiri.
Cek berita, artikel, dan konten yang lain di Google News
